ice rabbit programming

많은 언어에서 예외 처리를 지원하고, C# 또한 마찬가지이다. 예외 처리가 나온 흐름 어느 정도 익숙해진 개발자라면 try-catch를 이용한 예외 처리가 이미 낯익을 것이다. 그래도 다른 처리 방법과, try-catch를 사용했을 때의 이점을 한 번 살펴보도록 하겠다. 메소드가 실패했음을 전달하는 것은, 3가지 정도 방법을 생각해볼 수 있다. 반환 값으로 fail을 전달한다. 예를 들어 실패하면 -1을 return하기로 하는 방식이다. 하지만 이는 실패 값이 연산의 결과인지, fail인지 모호할 수도 있고 오류에 대한 자세한 정보가 없다. 또한 -1이 fail이라는 로컬 룰을 모든 개발자가 숙지하고 있어야 한다. 로직적으로 봤을 때에는 정상적인 flow와(try 구문) 오류 처리 flow가(catch)..

소프트웨어를 설계하고 구현할 때, 보통은 어떠한 서비스를 만들겠다는 목적을 가진다. 조직이라면 기획에서 요청이 올 수도 있고, 개인 프로젝트라도 방향성을 잡고 들어가기 마련이다. 이를 위해서 요구 사항을 문서화하고, 그걸 분석하고 설계하는 과정을 거친다. 요구 분석 과정 요구 분석 과정을 'what'에 관점을 두는 편이 좋다. 요약하면 아래와 같은 과정을 가진다. 도메인 분석 : 문제의 배경과 성격, 범위를 파악 요구 추출 : 사용자가 소프트웨어에 대하여 무엇이 필요한지 도출 분석 및 명세화 : 도출된 요구사항을 문서로 정리 검토 : 사용자가 요구하는 것인지 검토(수정이 필요한 경우 요구 추출로 되돌아감) 도메인 분석 도메인(Domain)은 보통 해당 분야의 비즈니스나 기술 등을 일컫는다. 개발자는 기술..

쿠키 쿠키(Cookie)는 HTTP 통신 시에 사용자 정보 유지를 위해 헤더에 붙여 전송하는 정보이다. 즉, 서버에서 필요로하는 클라이언트 정보를 헤더에 붙여서 전달하는 것이다. 세션 관리를 위해서 token을 저장하거나 임시 데이터 관리 등에 사용된다. 중요 정보를 가진 쿠키는 반드시 암호화된 데이터 통신에서만 전달되도록 해야 한다. 세션 쿠키 : 서버를 이용하는 동안 사용자 정보를 유지한다. 자바스크립트에서 액세스할 수 없도록 쿠키의 속성을 설정해서 사용해야 한다. 영구(영속성) 쿠키 : 하드 디스크에 저장되는 쿠키로, 재방문시 사용자 정보를 기억하는 데에 사용된다. 중요 정보를 가지지 않도록 관리해야 한다. 쿠키를 주고 받는 메커니즘은 다음과 같다. 서버->클라이언트 : 쿠키 객체 생성(key:va..

최근에 Property or method "blahblah" is not defined on the instance but referenced during render 에러를 몇 번 마주쳐서 삽질을 했던 경험이 있다. 물론 문자 그대로 template에 쓰인 변수/함수/속성인데, undefined일 때 나오는 에러이다. 본인이 겪었던 몇 가지 경우를 아래에 정리하고, 본인의 케이스인지 확인해보면 좋을 듯하다. 1. 선언 후 초기화하지 않았을 경우 자바스크립트를 사용할 경우 let myVar;만 해두고 값을 넣지 않은 경우, 타입스크립트를 사용할 경우에는 타입 체킹으로 이런 실수를 할 위험이 현저하게 줄지만 let myVar: string | undefined; 이후에 값을 넣지 않는 경우가 종종 발생한다..

PATCH 방식 통신 RESTful API로 통신할 때, 수정을 위해서는 주로 PUT 방식으로 request를 날릴 것이다. 다만 좀 세부적으로 들어가면, 전체를 날려서 수정하는 것은 PUT 통신, 일부(partial)를 날려서 수정하는 것은 PATCH 통신을 이용하는 것이 올바른 방식이다. API를 구현하는 측에서 PUT 통신에도 일부만 와서 일부가 null인 경우에는 수정하지 않도록 처리를 해 두었으면 PUT 방식에서도 일부만 request로 보내도 괜찮으나, 만약 그런 처리가 되어있지 않다면 보내지 않는 부분이 null이 되는 불상사가 일어날 수 있다. 그렇기 때문에 partial하게 수정할 수 있는 방식은 PATCH를 명확하게 사용하는 편이 좋다. JSON PATCH 상술한 것처럼 일부만을 보내는..

지난 글에서 앙상블 중 Bagging까지 정리했었다. 앙상블 - 부스팅(Boosting) 부스팅은 여러 개의 약한 모델을 합쳐서 강한 모델을 만드는 기법이다. 랜덤 포레스트 알고리즘이 사용된다. 랜덤 포레스트는 입력 변수에 대해서 복원 추출을 하는 알고리즘으로, 의사 결정 트리와 Bagging 알고리즘이 결합된 형태이다. 여러 개의 나무(트리)로 숲을 생성하는 의미이다. 1. 데이터 SET에서 Bootstrap을 통해 N개의 훈련 데이터 SET을 생성한다. 2. 생성한 N개의 의사 결정 트리를 학습한다. 3. 학습된 트리들의 예측 결과값의 평균 또는 다수결 투표 방식으로 결합한다. 이러한 절차를 거치고, 변수의 중요성(어떤 변수가 중요한지)을 파악할 수 있고 과적합을 방지할 수 있다는 특징을 가진다. A..

Docker는 현재 컨테이너 생태계에서 거의 표준에 가깝게 사용되고 있다. 빌드된 도커 이미지들은 별도의 private한 레지스트리에서 관리할 수도 있지만, github처럼 오픈된 레지스트리를 기본적으로 사용할 수 있다. 이것이 Docker Hub이다. Github와 연동하기 본인이 Docker를 실제로 사용해본 것은 작년이 처음이었고, 개인적으로 사용해본 것은 최근의 일이었다. 이 때 Docker Hub를 사용했는데, Github와의 연동이 상당히 잘 되어 있었다. 만약 본인이 형상 관리를 github로 하고 있다면, Docker Hub에서 빌드 설정에서 연결해줄 수 있다. 위 사진은 필자가 실제로 사용하고 있는 소스 repository이다. 이렇게 연결하면 Docker Hub에서는 Github 코드 ..

의사 결정 트리(Decision Tree)는 복잡하고 이해하기 어려운 모델들을 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 해준다. 이진 트리(Binary Tree)와 비슷한 컨셉으로 생각하면 되는데, root node부터 출발해서 질문에 따라 분기되어 terminal node까지 연결된다. root node에는 모든 데이터가, terminal node에는 예측값이 들어 있다. 의사 결정 트리는 회귀, 분류 모두에 적용이 가능하다. 의사 결정 트리 - 회귀 위에서 아래로 갈수록 데이터의 구역을 나눈다. 특정 구역에 데이터가 있으면, 그 데이터의 예측값은 해당 구역의 평균값이 된다. 구역은 RSS(데이터 실제값과 예측값의 오차 제곱의 합)가 최소화 되는 구역을 선택 위에서부터 내려오면서 순간마다 최선의 선택(Gree..